Apprentissage homme-machine - human-machine learning

Khaldoun Zreik (Auteur)
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Les problèmes de complicité et de conflit entre l'Homme et son environnement artificiel se transforment de plus en plus en problèmes de coopération. Ceci est probablement dû à la démultiplication des changements des moyens, des espaces, des besoins et des méthodologies de productions (intellectuelle y comprise). Par ailleurs, l'Homme demeure toujours le modèle et la référence de tout acte de conception ou d'évaluation d'un système artificiel. Dans ce cadre, analogie, coopération, conflit et assimilation se trouvent le plus souvent confondus, alternés, confrontés, etc. L'objectif principal du deuxième Colloque International sur l'Apprentissage Personne-Système est l'étude et l'analyse de l'évolution des scénarios de conflits et de coopérations impliqués dans un processus de co-construction d'une nouvelle information explicite (i.e. une information transmise via la construction d'une sémiotique partagée entre les Hommes et les Machines). Aujourd'hui, la question de l'apprentissage ne peut plus être posée sans faire allusion aux nouvelles technologies de l'information et de la communication. Introduire ces technologies dans un univers de construction et d'acquisition des connaissances évoque de nouveaux débat sur les différentes stratégies de coopération Homme - Homme et Homme - Machine.K. Zreik
 
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