Augmented Reality und Computer Vision Wie AR-Anwendungen die reale Welt verstehen, um virtuelle Objekte nahtlos zu integrieren

Was passiert in deinem Code, wenn ein virtueller Kaffeebecher auf einem echten Schreibtisch stehen bleibt — und nicht durch die Tischplatte fällt? Dieses Buch liefert die Antwort. Keine oberflächlichen Tutorials, keine Blackbox-Frameworks. Hier lernst du, wie Augmented Reality wirklich funktioniert: von der Kamerakalibrierung über Feature-Tracking und SLAM bis zur Integration neuronaler Netze in eine durchgängige AR-Pipeline. Alles in Python, alles ausführbar auf deinem Laptop. Du wirst: Verstehen, warum ein AR-Objekt driftet — und wie du die Pose-Schätzung mit robusten Algorithmen stabilisierst Eine 3D-Karte deiner Umgebung bauen, ohne teure Hardware: nur Webcam, Python und OpenCV Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung nahtlos in Echtzeit-Pipelines einbinden — nicht als isolierte Skripte, sondern als produktionsreife Komponenten Die Architektur hinter ARCore und ARKit nachvollziehen, statt sie blind zu importieren Jedes Kapitel ist code-zentriert, getestet unter Python 3.10+ und konzipiert für handelsübliche Hardware. Kein HoloLens, kein LiDAR nötig. Die Prinzipien übertragen sich auf jede Plattform. Wenn du Python beherrschst und wissen willst, wie Computer Vision und AR zusammenspielen — nicht als Zauberei, sondern als System aus mathematischen Bausteinen, die du selbst zusammensetzen kannst — ist dieses Buch dein nächster Schritt. Hol dir jetzt die Architektur, die zwischen einem Prototyp und einer stabilen AR-Anwendung entscheidet.