Balanced error sampling with applications to ocean biogeochemical sampling

Daniel Davis (Auteur), Catherine Goyet (Auteur)
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Cet ouvrage concerne des développements originaux et innovants sur les concepts d'échantillonnage et d'interpolation des mesures effectuées.
Intuitivement, les expérimentalistes prennent plus d'échantillons dans les zones où la variabilité des paramètres étudiés est la plus importante, que dans des zones où la variabilité est moindre. Cet ouvrage présente une nouvelle et rigoureuse approche mathématique pour déterminer exactement où les échantillons doivent être prélevés en fonction des multiples contraintes pratiques dues aux ressources (humaines, financières, et techniques) limitées. Le principal exemple illustrant l'application de ces résultats fondamentaux est basé sur le défi d'échantillonner l'océan (qui couvre près de 71% de la surface de notre planète et qui a une profondeur moyenne proche de 4000 mètres), pour faire des mesures de CO2 total (paramètre difficile à mesurer mais essentiel dans le contexte du réchauffement climatique et de l'acidification des océans). D'autres exemples sont aussi présentés pour montrer l'étendue des champs d'applications de cette approche générale qui concerne aussi bien les systèmes environnementaux que d'ingénierie, ou purement mathématiques.
 
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