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Coups de cœur Cultura
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Evaluar ya no puede significar simplemente corregir un producto final.
La inteligencia artificial generativa puede producir textos coherentes, resolver ejercicios, organizar argumentos y redactar informes técnicamente plausibles sin que exista detrás una comprensión real por parte del estudiante. Ese cambio ha debilitado muchos de los formatos evaluativos tradicionales y obliga a revisar qué entendemos por evidencia de aprendizaje.
Este libro analiza con claridad por qué el problema no se resuelve mediante detectores, prohibiciones ni vigilancia tecnológica. La respuesta necesaria es el rediseño: construir evaluaciones capaces de distinguir entre producción correcta y comprensión genuina.
A lo largo de quince capítulos, Hugo Roger Paz desarrolla criterios y herramientas para:
• identificar formatos que han perdido poder discriminante;
• diferenciar producto, proceso, ejecución y comprensión;
• incorporar trazabilidad sin generar burocracia innecesaria;
• diseñar defensas orales, bitácoras y evaluaciones situadas;
• formular consignas que exijan justificar, interpretar y validar;
• construir rúbricas adecuadas para entornos de producción asistida;
• utilizar inteligencia artificial como apoyo del docente sin delegar el juicio evaluativo;
• rediseñar evaluaciones en ciencias sociales, ingeniería, salud y posgrados.
El volumen incluye casos prácticos, una guía rápida de rediseño evaluativo, listas de verificación y prompts aplicables para docentes.
Dirigido a profesores universitarios, docentes de secundaria, responsables académicos y equipos institucionales, Cómo evaluar en tiempos de IA propone una idea central: cuando el producto final ya no demuestra por sí mismo que hubo aprendizaje, evaluar con rigor exige hacer visible la comprensión.
