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Coups de cœur Cultura
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¿Qué ocurre cuando un examen puede ser resuelto correctamente por una inteligencia artificial, pero ya no permite saber si el estudiante comprendió?
La llegada de la IA generativa expuso una debilidad que la educación arrastraba desde hace tiempo: muchos exámenes verifican productos, pero no necesariamente aprendizaje. Una respuesta correcta, un informe impecable o una resolución bien presentada ya no constituyen, por sí solos, evidencia suficiente de comprensión.
Este libro propone una respuesta clara: no se trata de vigilar más, prohibir herramientas ni diseñar consignas artificialmente difíciles. Se trata de construir exámenes que exijan aquello que no puede delegarse: formular problemas con precisión, interpretar resultados, justificar decisiones, reconocer límites y validar lo producido con criterio propio.
A lo largo de quince capítulos, el libro analiza por qué numerosos formatos tradicionales perdieron poder discriminante y presenta criterios concretos para rediseñar evaluaciones escritas, orales, situadas y basadas en procesos. Incluye casos aplicados en ciencias exactas, ingeniería, humanidades y profesiones, además de guías prácticas y prompts para docentes.
Una obra dirigida a profesores universitarios, docentes de secundaria, responsables académicos y equipos institucionales que necesitan evaluar comprensión real en un entorno donde producir respuestas correctas es cada vez más fácil, pero demostrar aprendizaje sigue siendo imprescindible.
