GEOMETRIE ALGORITHMIQUE : DES DONNEES GEOMETRIQUES A LA GEOMETRIE DES DONNEES

Jean-Daniel Boissonnat (Auteur)
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descriptif du fournisseur
Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d'expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l'intersection de la géométrie et de l'informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l'efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.
Ce livre, initialement publié sous le même titre en 2017 en partenariat avec Fayard, est désormais commercialisé par le Collège de France sous un nouvel ISBN.
 
GEOMETRIE ALGORITHMIQUE : DES DONNEES GEOMETRIQUES A LA GEOMETRIE DES DONNEES

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Jean-Daniel Boissonnat
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