L'IA n'apprend pas : La pédagogie par le jeu : modèle irréductible de formation

Guy Bulit (Auteur)

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L'intelligence artificielle apprend. Mais elle n'apprend pas à décider. À l'heure où les organisations se structurent autour des algorithmes, une illusion s'installe : celle d'une optimisation permanente capable de remplacer le jugement humain. Ce manifeste démontre le contraire. En mobilisant les travaux de plusieurs penseurs autour de la formation, il montre que la décision stratégique ne se réduit, ni au calcul, ni à la prédiction. Elle repose sur la calibration de seuils, l'interprétation de signaux ambigus et l'acceptation d"un risque irréductible. Face à l'hyper-optimisation algorithmique, la pédagogie par le jeu pédagogique apparaît comme un modèle irréductible de formation. Le Business Game devient un laboratoire du jugement : un espace où s'entraînent l'exploration, l'arbitrage et l'engagement stratégique. L'intelligence artificielle peut désormais enseigner. Elle explique, corrige, adapte, évalue. Elle personnalise l'apprentissage à grande échelle. Alors une question s'impose - à quoi sert encore l'enseignant ? Ce manifeste propose une réponse radicale : la plupart des pratiques pédagogiques traditionnelles sont techniquement substituables. Mais il existe une exception. La pédagogie par le jeu - et notamment les Business Games - repose sur une dynamique d'incertitude, de confrontation et de responsabilité que l'IA ne peut pas reproduire. Plus le monde devient algorithmique, plus le jugement humain devient essentiel. Plus l'optimisation progresse, plus la formation stratégique s'impose. Entre l'automatisation pédagogique et la transformation expérientielle, il faut choisir.

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