Le deep learning

Josh Patterson (Auteur), Adam Gibson (Auteur)
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Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre "Le Machine learning avec Python" paru en février 2018.

Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évolue très rapidement. Ce livre en présente les bases principales de cette technologie. Au coeur de celle-ci on trouve les réseaux de neurones profonds, permettant de modéliser tous types de données et les réseaux de convolution, capables de traiter des images.
Et enfin, cette technologie de plus en plus utilisée dans les applications d'intelligence artificielle introduit le notion de Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet d'optimiser les prises de décision par exemple pour le fonctionnement d'un robot.

Au programme :
La génèse du Deep Learning.
Les résaux de neuronnes.
Les bases des réseaux de type Deep learning.
L'architecture réseau.
Créer un réseau type.
Adapter le réseau à des besoins propres.
Les architectures spécifiques.
La vectorisation.
Le Deep Learning et DL4J sur Spark.
Au coeur de l'intelligence artificielle.
RL4J et Reinforcement Learning.
 
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