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Les matrices sont des outils utilisés dans tous les domaines des mathématiques, notamment en analyse numérique. L'ouvrage présente une vue d'ensemble des matrices, y compris les aspects algorithmiques et numériques. L'étude théorique couvre la similitude et l'équivalence des matrices, la décomposition polaire avec l'étude des groupes classiques, les matrices stochastiques, les matrices positives, les normes matricielles et les matrices hermitiennes. Les aspects numériques comprennent le gradient conjugué, la relaxation, la méthode QR et celle de Jacobi pour le calcul des valeurs propres. Plus de 100 exercices et problèmes corrigés complètent l'exposé.
