Les systemes cognitifs dans les reseaux autonomes

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L''un des défis majeurs pour les décennies à venir, dans le domaine des technologies de l''information et de la communication, est la réalisation du concept de réseaux autonomes. Ce paradigme a pour objectif de rendre les équipements réseaux capables de s''autogérer, c''est-à-dire capables s''auto-configurer, s''auto-optimiser, s''auto-protéger et s''auto-restaurer en respectant les objectifs de haut niveau de leurs concepteurs. Les architectures majeures de réseaux autonomes se basent principalement sur la notion de boucle de contrôle fermée permettant l''auto- adaptation (auto-configuration et auto-optimisation) de l''équipement réseau en fonction des événements qui surviennent sur leur environnement. Le plan de connaissance est une des approches, privilégiées ces dernières années par le monde de la recherche, qui suggère l''utilisation des systèmes cognitifs (l''apprentissage et le raisonnement) pour fermer la boucle de contrôle. Cependant, bien que les architectures majeures de gestion autonomes intègrent des modules d''apprentissage sous forme de boite noire, peu de recherches s''intéressent véritablement au contenu de ces boites. Cependant, le défit reste entier!

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