Modélisation et simulation décisionnelle en politiques publiques : Contribution de l'intelligence artificielle au diagnostic décisionnel et à la transformation

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La complexité croissante des enjeux publics rend l'élaboration de politiques un défi majeur, dans un contexte où les décideurs sont encore trop souvent tributaires d'informations de niveau macro. Cet ouvrage apporte une contribution à la prise de décision en explorant l'environnement micro du processus décisionnel. Cette démarche multidisciplinaire s'inscrit au carrefour de l'analyse décisionnelle, des systèmes complexes, de la modélisation et simulation, et de l'intelligence artificielle. Elle constitue une transition paradigmatique et méthodologique dans le champ des politiques publiques qui a mené au développement d'un modèle de diagnostic décisionnel (PODESIM), basé sur l'exploitation de données et la simulation. Cette innovation méthodologique apporte une nouvelle vue d'ensemble de l'environnement décisionnel, plus détaillée et plus construite que la vision linéaire et déterministe des approches classiques. Elle propose enfin de faire bénéficier les champs des politiques et du management public de l'intégration de disciplines diverses à travers l'introduction de techniques computationnelles et de l'exploitation de données en vue d'une transformation digitale de la gouvernance.

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