Simulation multi-agent interactive: stimuler l'apprentissage social

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Les travaux que j'ai menés ont pour but de renforcer les capacités des acteurs les moins favorisés des socio-écosystèmes à prendre part à des ateliers de concertation multi-acteurs. Ils reposent sur le postulat qu'une concertation effective demande un partage équilibré des différents points de vue des protagonistes. Pour partager des points de vue, il faut que chacun puisse exprimer le sien de manière intelligible pour les autres. En employant une démarche inductive fondée sur des expériences réalisées avec des acteurs locaux dans des contextes et des domaines d'application très variés (France, Bhoutan, Thaïlande, Cameroun, Zimbabwe), j'ai dessiné les contours d'une mise en oeuvre de la modélisation d'accompagnement qui repose sur l'amélioration progressive d'une ébauche d'un modèle de simulation multi-agent proposant une représentation du système-cible stylisée, volontairement simpliste, et manipulable en mode interactif (les actions des agents sont décidées par les participants). Je fais l'hypothèse que cette approche, en stimulant l'apprentissage social, favorise l'émergence de formes d'interactions coopératives entre les participants et ouvre ainsi la voie à l'action collective.
 
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