Statistique et modèles économétriques Tome 1 - notions générales, estimation, prévisions, algorithmes (2e édition)

Alain Montfort (Auteur), Christian Gourieroux (Auteur)

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Statistique et modèles économétriques Tome 1 - notions générales, estimation, prévisions, algorithmes (2e édition)

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Cet ouvrage en deux volumes a pour objectif de présenter, aussi complétement que possible, les méthodes d'inférence statistique en privilégiant leurs applications à l'économie.
On trouvera donc dans ces livres une description non seulement des concepts et des résultats classiques de la statistique mathématique mais aussi des notions et des méthodes récemment élaborées pour les besoins de l'économétrie. les auteurs ont voulu éviter une présentation trop technique et ont cherché à favoriser une compréhension intuitive des résultats en multipliant les exemples. cependant un chapitre, le dernier, a été spécialement rédigé à l'intention des lecteurs intéressés par les problèmes techniques.
Bien que le niveau mathématique requis pour la lecture de cet ouvrage ne soit pas élevé, des rappels d'algèbre et de probabilités sont également proposés. ces divers choix devraient donc permettre une lecture complètement autonome de ces livres.

Statistique et modèles économétriques Tome 1 - notions générales, estimation, prévisions, algorithmes (2e édition)

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Alain Montfort, Christian Gourieroux

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